架构图
核心功能
多源异构数据采集
支持 API 直连、文件批量上传、数据库对接等全链路采集方式，无缝整合文本、图像、PDF、音频等异构数据资源，构建覆盖全场景的 AI 数据基座，为模型训练注入多元信息源。
数据解析和标注
依托 AI 驱动的数据处理中枢，集成智能解析、特征自动提取、格式标准化转换功能，搭配可视化标注工作台与质量核验机制，将原始数据淬炼为结构规范、标注精准的高质量语料，夯实模型训练的可靠性根基。
高效构建数据集
快速构建满足各类AI任务需求的高质量数据集，平台支持灵活的数据筛选、智能分割（训练集、验证集、测试集）、向量化处理及多模态融合，并提供完善的数据版本管理。
模型微调优化
针对特定业务场景，提供直观的模型训练界面，支持选择多样化的底模并进行参数配置，实现高效的模型微调。通过多任务测试与评估，持续优化模型性能，确保AI能力与业务需求高度契合。
数据集广场
支持按业务线、数据类型分类浏览，通过关键词 + 标签智能检索。用户可在线申请权限，经标准化审批后实现数据预览、脱敏下载及 API 对接。内置版本管理与审计机制，保障合规流通，助力跨部门高效用数。
AIGC赋能创新
内置AIGC原生应用，支持文生图、知识库问答、数据分析等前沿应用。平台提供强大的AI Agent原生应用搭建能力，从而快速将创新想法转化为实际业务价值，激活业务增长新引擎。
一起构建 AI 生产力
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